随着社会的不断发展和科学技术的飞速发展,人们的生活中出现了越来越多的智能设备和机器人,现在很多东西都变得智能化了。很多人想知道未来智能制造的新趋势。今天小智将带您了解智能制造的新趋势。希望你能多了解一下智能制造,对你有所帮助。
智能制造起源于人工智能的研究。一般认为,智力是知识和智力的总和,前者是智力的基础,后者是指获取和运用知识解决问题的能力。智能制造应该包括智能制造技术和智能制造系统。智能制造系统不仅可以在实践中不断丰富知识库,还具有自学习功能,以及收集和理解环境信息和自身信息、分析判断和规划自身行为的能力。
1.工业大数据将成为核心
在工业大数据的发展中,安全性将成为企业进行智能升级决策的重要依据。比如产业核心数据、关键技术专利等数字资产对企业的价值正在加速提升;降低数据安全风险、提高系统安全性和数据安全性已成为企业数字化转型升级中越来越重要的参考指标;提高厂区生产安全和工艺安全迫在眉睫。
2.工业人工智能从理想走向现实
一方面,人工智能技术在制造业中的应用侧重于针对特定工业痛点的工业智能产品或解决方案。另一方面,与“锦上添花”的工业智能产品相比,“雪中送炭”技术更容易被制造企业接受。例如,基于机器视觉的表面质量检测技术有助于提高产品质量;或者使用基于知识图谱的智能CAD提高生产效率;或者使用基于人工智能的能量分配来降低生产成本。
3.数据安全与分布式智能生产网络
一方面,工业区块链技术可以为工厂提供不同安全级别的区块链加密服务,无需中介在工厂之间传输重要数据,保证重要生产数据的加密安全;另一方面,随着工业区块链技术的应用,将形成分布式智能生产网络,引导终端客户需求,推动行业服务转型。通过集成和智能生产提高企业效率。通过标准化、网络化生产降低企业生产成本。
4.更多面向服务的应用场景
例如,基于工业数据的故障诊断和预测性维护是典型的面向服务的应用场景。在该服务场景中,对生产线的监控和历史数据进行处理和存储,然后进行基于人工智能的预测分析,为企业提供维护建议,给出生产的实时预警。
5.远程操作和维护的新模式
设备状态智能管理系统将成为远程运维的新模式,将形成以数据为核心的闭环运行模式,从智能采集、智能分析、智能诊断、智能调度、自动调试、推送方案、远程支持到智能巡检,进而进入新一轮的智能采集。
6.工业智能平台已经成为应用场景的重要基石
不同的行业有自己独特的行业门槛,每个行业场景下不同行业、不同企业的需求有很大不同。人工智能与制造业深度融合的途径是将信息技术与工业场景应用相结合。核心流程建模、算法和编码的工业智能算法平台可以为工业智能应用产品的层应用提供便捷的开发服务。
7.工艺装备是制造业转型发展智能化的突破口
未来,核心工艺装备与人工智能的融合,实现工艺装备的智能化,将成为制造业转型发展的突破口。
8.云协同已经成为一条重要的技术路线
一方面,未来丰富的云服务能力将扩展到边缘节点,实现传感器、设备、应用集成和图像处理的协同;另一方面,行业将在云端和边缘协同工作,云将联合起来打造行业的产业大脑。算法升级将由云端完成。
9.协作机器人的发展方向
上海工业博览会上,丹麦UR、日本FANUC、德国川崎、KUKA等国际机器人公司发布的协作机器人产品;宋新、埃夫特、杰卡、罗氏、姚博等国内企业也发布了自己的合作机器人。在世界机器人大会、上海工业博览会、世界智能制造大会上,协作机器人受到国内外厂商的高度追捧,前景广阔。
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